مان-وٹنی ٹیسٹ: ایک مثال میز

ریاضیاتی شماریات میں فرقان - ایک سخت حکمرانی، پرختیارپنا اہمیت کی ایک خاص سطح قبول یا مسترد کر دیا ہے کہ کے مطابق میں. اسے بنانے کے لئے، آپ کو ایک مخصوص تقریب کو تلاش کرنے کی ضرورت ہے. اس کو empirically عزم اقدار سے، یہ ہے کہ تجربہ کے حتمی نتائج پر انحصار کرنا چاہئے. یہ خصوصیت نمونوں کے درمیان اختلافات کا اندازہ کرنے کے لئے ایک آلہ ہو جائے گا ہے.

اعدادوشمار اہم قدر. مجموعی جائزہ

شماریاتی اہمیت - موقع موجودگی کے امکانات کی قدر بہت کم ہے. زیادہ شدید اور اس کی کارکردگی کے طور پر غیر اہم. فرق ڈیٹا، جس کا امکان نہ ہونے کے برابر ہے دعوے کو ان اختلافات موجود نہیں ہے کہ اگر موجود ہیں جہاں کیس میں اہم اعدادوشمار کہا جاتا ہے. لیکن اس کا مطلب یہ نہیں اس فرق لازمی طور پر بڑے اور اہم ہونا ضروری ہے.

شماریاتی اہمیت ٹیسٹ کی سطح

یہ اصطلاح امکان سمجھ لینا چاہئے اس کی سچائی کی صورت میں، شہوت انگیز null پرختیارپنا کو مسترد کرتے ہیں. یہ بھی پہلی قسم، یا جھوٹی مثبت فیصلے کی ایک خامی کہا جاتا ہے. زیادہ تر مقدمات میں، عمل P-قدر ( "PI قدر") پر مبنی ہے. شماریاتی ٹیسٹ کی سطح کا مشاہدہ کرنے سے یہ مجموعی امکان. انہوں نے کہا کہ، کے نتیجے میں، شہوت انگیز null پرختیارپنا کو اپنانے کے وقت ایک نمونہ ہے. P-قیمت کا اعلان کر سطح کے تجزیہ کار کے مقابلے میں کم ہے تو تجویز کو مسترد کر دیا جائے گا. یہ اعداد و شمار سے براہ راست اہمیت ٹیسٹ اقدار منحصر ہے: چھوٹا یہ ہے، بالترتیب، اور زیادہ پرختیارپنا کو مسترد کرنے کی وجہ. اہمیت کی سطح عام طور پر خط B (الفا) کی طرف سے لکھا جاتا ہے. ماہرین کے درمیان مقبول شخصیات: 0.1٪، 1٪، 5٪ اور 10٪. تو، مثال کے طور پر کہا ایک میچ کے امکانات 1000 میں 1 ہیں کہ، اس کے بعد یقینی طور پر ہم ایک تصادفی متغیر کی شماریاتی اہمیت کے 0.1 فیصد کی سطح کے بارے میں بات کر رہے ہیں. مختلف معانی بی سطحوں ان کے اپنے پیشہ اور cons ہے. انڈیکس پھر متبادل مفروضہ قابل ذکر ہے کہ زیادہ امکان کم ہے تو. یہ ایک جھوٹا، شہوت انگیز null پرختیارپنا کو مسترد کر دیا نہیں کیا جاتا ہے کہ ایک خطرہ ہو سکتا ہے اگرچہ. اس سے زیادہ سے زیادہ B-سطح کے انتخاب کے ایک جھوٹے مثبت اور جھوٹے منفی فیصلے کے سمجھوتے احتمال کا بالترتیب "طاقت کی اہمیت" یا، کے توازن پر انحصار کرتا ہے کہ یہ نتیجہ اخذ کیا جا سکتا ہے. روسی ادب میں "شماریاتی اہمیت" کا مترادف لفظ "صداقت" ہے.

شہوت انگیز null پرختیارپنا کا تعین

ریاضیاتی شماریات میں، اس مفروضہ کے ہاتھ میں موجود آخباخت ثبوت کے ساتھ مستقل مزاجی کے لئے کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے. زیادہ تر مقدمات میں، شہوت انگیز null پرختیارپنا مطالعہ متغیر کے درمیان ایک ارتباط غائب ہے یا یہ کہ تقسیم کے یکساں اختلافات کا مطالعہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے کہ پرختیارپنا لیا جاتا ہے. یہ تجرباتی نتائج کے مطابق نہیں ہے، یہ ثابت کرنے کے لئے یہ ہے کہ، شہوت انگیز null پرختیارپنا غلط ثابت کرنے کی کوشش کر کے معیاری تحقیق گنیتشتھ کے تحت. اور جگہ اور ایک متبادل پرختیارپنا کی بجائے ایک صفر کی قبول کر لیا جاتا ہے کہ لینے کے لئے.

چابی تعریفیں

میں فرقان U (مان-وٹنی) ریاضیاتی شماریات دو نمونے کے درمیان اختلافات کا اندازہ کرنے کی اجازت دیتا ہے. وہ ایک خاصیت quantitatively کا ماپا جاتا ہے کہ کی سطح پر دیا جا سکتا ہے. یہ طریقہ چھوٹے نمونے کے اختلافات کی تشخیص کے لئے مثالی ہے. یہ سادہ کسوٹی 1945 میں فرینک Wilcoxon کی طرف سے تجویز کیا گیا تھا. اور پہلے سے ہی 1947 میں، طریقہ کار پر نظر ثانی کی اور سائنسدانوں ایچ بی مان اور ڈی آر Uitni ناموں جس کے وہ اس دن کو کہا جاتا ہے کی طرف سے supplemented کیا گیا ہے. نفسیات، ریاضی، شماریات، اور بہت سے دوسرے علوم میں مان-وٹنی ٹیسٹ نظریاتی تحقیق کے ریاضیاتی بنیاد کے بنیادی عناصر میں سے ایک ہے.

وضاحت

مان-وٹنی - پیرامیٹرز کے بغیر ایک نسبتا آسان طریقہ. اس کی صلاحیت بہت اہم ہے. اس کی طاقت Rosenbaum کی Q-ٹیسٹ کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ ہے. طریقہ کار کا جائزہ کس طرح چھوٹے یعنی پہلے اور دوسرے انتخابات کے نمبر پر اقدار کی قطاروں کے درمیان نمونوں کے درمیان کراس اقدار کے علاقے. قدر کسوٹی، جو کہ پیرامیٹر اقدار درست اختلافات ہیں زیادہ امکان بھی کم ہے. مناسب طریقے کسوٹی U (مان-وٹنی) لاگو کرنے کے لئے، کچھ پابندیاں بارے میں مت بھولنا. ہر نمونے کم از کم 3 خصوصیت قدر ہونا چاہئے. یہ ممکن ہے کہ ایک کیس میں دو کی اقدار، لیکن دوسری بار وہ ضروری کم از کم پانچ ہونا ضروری ہے. ٹیسٹ کے نمونے میں اتفاق اشارے کی کم از کم تعداد میں ہونا ضروری ہے. تمام اعداد مثالی صورت میں مختلف ہونا چاہیے.

کے استعمال

کس طرح صحیح مان-وٹنی ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہیں کرنے کے لئے؟ اس طریقہ کار کی طرف سے بنایا گیا ہے جس میں میز، ایک مخصوص تنقیدی قدر پر مشتمل ہے. سب سے پہلے آپ اس کے بعد درجہ بندی کر رہے ہیں جس میں دو ملائے نمونے، کی ایک سیٹ پیدا کرنے کے لئے کی ضرورت ہے. یہ چھوٹی قیمت کے لئے مقرر کیا جاتا عناصر خصوصیت اور نچلے درجہ کے اضافہ کی ڈگری کے مطابق کا اہتمام کیا جاتا ہے، ہے. اس کے نتیجے کے طور پر، ہم گریڈ کی کل تعداد کو حاصل:

N = N1 + N2،

جہاں اقدار N1 اور N2 - بالترتیب پہلے اور دوسرے نمونے میں موجود یونٹس کی تعداد. اس کے علاوہ، ایک واحد نمبر پر تعداد کی اقدار کو دو اقسام میں تقسیم کیا جاتا ہے. یونٹس بالترتیب پہلے اور دوسرے نمونے. ابھی میں سمجھا پہلی اور دوسری قطار میں اقدار کی صفوں کی رقم کی باری ہے. اس NX یونٹوں کے ساتھ ایک نمونہ سے میل جو ان میں سے اکثر (TX) کا تعین کیا. زیادہ Wilcoxon طریقہ استعمال کرنے کے لئے، اس کی قیمت کو مندرجہ ذیل طریقہ کار کی طرف سے شمار کیا جاتا ہے. میز خاص طور سے لیا N1 اور N2 لئے اہم کسوٹی کی اہمیت کے منتخب کردہ کی سطح کا تعین کرنے کے لئے یہ ضروری ہے. نتیجے کے اتحادیوں سے کم یا میز سے قیمت کے برابر ہو سکتا ہے. اس صورت میں، ایک اہم فرق مطالعہ نمونہ میں خاصیت سطحوں کا تعین کیا جاتا ہے. نتیجے قدر میز سے بڑا ہے، تو پھر، شہوت انگیز null پرختیارپنا قبول کر لیا جاتا ہے. حساب کتاب مان-وٹنی ٹیسٹ کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاتا ہے، یہ ہے کہ، شہوت انگیز null پرختیارپنا سچ ہے تو اس کسوٹی ہو جائے گا غور کرنا چاہیے امید، اس کے ساتھ ساتھ بازی کے طور پر. نوٹ ڈیٹا کے نمونوں کی بڑی مقدار کے لئے طریقہ کار تقریبا معمول تقسیم سمجھا جاتا ہے. اختلافات کی اہمیت زیادہ ہے، قدر کم سے کم مان-وٹنی ٹیسٹ بن جاتا ہے.