خطرے کے تجزیہ

کسی بھی کمپنی، کاروبار، مہم بعض خطرات ان کے طرز عمل کی حتمی نتیجہ کو متاثر کر سکتا ہے کے وجود پیشگوئی کی گئی ہے. کاروبار کی حکمت عملی کے نفاذ کے حقوق، فرائض اور ادیمیوں کی ذمہ داریوں، غیر متوقع اور نہ ماضی میں استعمال کیا عمل کی ممکنہ موجودگی، کے ساتھ ساتھ دیگر نتائج تبدیل کرنے کے شامل ہے.

سرگرمی کے نتائج حاصل کرنے کے اعمال میں سے مقرر حق کو منتخب کرنے کے لئے، اس کے اکاؤنٹ میں منصوبہ بندی کے واقعات کو ضمنی اثرات کے ممکنہ اثرات کا اس کے معنی کھو نہیں کر رہے ہیں لینے کی ضرورت ہے. کوئی ٹیکنیکل (اسٹریٹجک) سکیم مؤخر الذکر کے خطرے کو کم سے کم کرنے کے لئے استعمال کرنے سے پہلے جائزہ لیا جانا چاہئے.

رسک تجزیہ انٹرپرائز (کمپنی) کی ان کی تشخیص کے ساتھ شروع ہوتا ہے. ایسا کرنے کے لئے سیکورٹی کی ضروریات کی سرگرمیوں کی مخصوص قسم اور اس کی سرگرمیوں کے قانونی ریگولیٹرز کو پورا کرنا لازمی ہے کی تشخیص کے طریقہ کار کا انتخاب کریں.

رسک تجزیہ بعض واقعات کا احتمال اور ان کے نتائج کے ممکنہ حد تک اندازہ کرنے کے لئے دستیاب معلومات کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے.

ایک اصول کے طور پر، اس طرح کے طور پر وینچر کے دوران نقصانات، خطرے منفی واقعات اور حالات کو سمجھنے قدرتی آفات وغیرہ سنگین نتائج کے ساتھ، بہر حال، خطرے کے تجزیہ ان کے ممکنہ مثبت اثرات کی نشاندہی کرنے کے لئے مدد کرتا ہے. یہ مستقبل کے مسائل اور ترقی کے امکانات کا جائزہ لینے کا پتہ لگانے کے لئے ضروری ہے.

رسک تجزیہ ماتراتمک اور گتاتمک سطحوں ہے (خطرے کے تجزیہ کے طریقوں کو انفرادی طور پر منتخب کر رہے ہیں).

جب کے مقداری تجزیہ عددی (مقداری) اقدار تفویض چھان مظاہر، آخباخت ڈیٹا کے استعمال کیا جاتا ہے. تجزیہ کی اس سطح پر بہت مقصد اور درست ہے (یہ طریقہ) کردار ہے.

گتاتمک تجزیہ اندرونی (آسان) موجودہ حالات کا اندازہ بھی شامل ہے. اس کی سطح پر subjectivity کے اور متعلقہ شبہات کی اجازت دی.

تجزیہ ڈیٹا کی دو سطحوں موازنہ، مقداری سٹاپ پر ابھی تک مزید تفصیل ہونا چاہئے. یہ مختلف طریقوں سے پکڑ سکتا ہوں.

نیتاتمک نقطہ نظر میں نقطہ اندازوں استعمال کرتا ہے. سمجھنے کے لئے بعض صورتوں میں نتیجہ کیا ہو سکتا ہے کیا کے لئے، مختلف واقعات مخصوص اقدار تفویض کر رہے ہیں. مثال کے طور پر، میں مالیاتی ماڈل اس طرح کے اختیارات پر غور کیا جا سکتا ہے: سب سے بری (مستقبل کے نقصانات)، بہترین (مستقبل کی آمدنی) اور سب سے زیادہ امکان (معتدل رشتہ دار منافع).

اس صورت میں، طریقہ کار کے کئی نقصانات ہیں: اس کے اکاؤنٹ میں ممکن منظرنامے کی ایک قسم لے نہیں ہے، اور چند اہم ورژن (جن میں سے سب مساوی طور پر غور کر رہے ہیں) پر توجہ مرکوز؛ نہیں کافی عوامل آسان کردہ ماڈل کے نتیجے میں، صورت حال کی ترقی متاثر کر سکتا ہے پر غور کریں. تاہم، بہت سے کاروبار ایسے تجزیہ کے نتائج کے نسبتا کم وشوسنییتا کے باوجود، صرف اس طرح ایک نقطہ نظر کا استعمال کریں.

احتمالی خطرے کے تجزیہ (مونٹی کارلو طریقہ) زیادہ قابل اعتماد ہے. اس نقطہ نظر میں، ابتدائی پیرامیٹرز دونوں سلسلوں (ایک امکان کی تقسیم کی پیداوار) ہیں. اس صورت میں، مختلف متغیر نتائج کے مختلف امکانات ہے. اقدار تصادفی ممکن امکان ڈسٹری کی بنیاد پر منتخب کیا جاتا ہے.

نمونے ایک iteration کے کہا جاتا ہے. نمونوں کے نتائج کو ریکارڈ کیا جاتا ہے. نقلی نمونے لینے کے طریقہ کار کو انجام دینے میں سینکڑوں بار دہرایا گیا ہے، لہذا ان نتائج بہت بہتر متوقع واقعات کی موجودگی کے امکانات کو ظاہر کرنے کے قابل ہیں. ڈیٹا طرح نہ صرف مستقبل کے واقعات، بلکہ ان کی موجودگی کے امکانات کو ظاہر کرنے کا مظاہرہ کرنے کے قابل ماڈلنگ. نتائج جس متغیر سب سے زیادہ نتیجہ متاثر ہیں دکھانے کے لئے، یہ ہے کہ، ان کی حساسیت کی عکاسی کرنے کے ساتھ ساتھ، گراف کی نمائندگی کی جا سکتی ہے. اس طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے، یہ اصل متغیر کے درمیان تعلقات کو ظاہر کرنے کے لئے بھی ممکن ہے.

کی بنیاد پر ایک مقداری خطرے کے تجزیہ کو انجام دینے میں سب سے زیادہ آسان طریقہ ، ایکسل سپریڈ شیٹ کو اس پروگرام کے اوزار آپ احتمال تقسیم اور سب سے زیادہ درست نتائج حاصل کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے نئی خصوصیات شامل کرنے کے لئے کی اجازت دیتے ہیں کے طور پر.